Tujuan Sistem
Menghadirkan platform terpadu untuk memonitor kondisi tanaman, mendokumentasikan aktivitas perawatan, dan memandu pengguna dalam tindakan preventif.
Tentang OxyPlant
Platform cerdas untuk monitoring penyakit tanaman dan perawatan berbasis data.
OxyPlant menggabungkan AI detection, manajemen kebun, dan referensi budidaya dalam satu pengalaman yang sederhana agar pengguna bisa mengambil keputusan perawatan lebih cepat dan tepat.
Fokus Utama
Kecerdasan Penyakit
Tipe Sistem
Pertanian Cerdas Web
Hasil
Rekomendasi Aksi
Misi Kami
Meningkatkan ketahanan tanaman melalui pemantauan dini dan rekomendasi cerdas.
OxyPlant hadir untuk menjembatani proses dari gejala di lapangan menjadi tindakan perawatan yang bisa segera dilakukan oleh pengguna. Melalui integrasi monitoring, informasi tanaman, dan deteksi berbasis AI, pengguna mendapatkan alur yang lebih jelas dari observasi hingga keputusan.
Pendekatan ini membantu mendorong kebiasaan perawatan yang konsisten, mengurangi keterlambatan penanganan penyakit, serta memperkuat kualitas pengelolaan kebun secara berkelanjutan.
Mengapa Monitoring Penyakit Lebih Awal
Deteksi lebih awal membantu menekan risiko penyebaran penyakit, mengurangi kerusakan tanaman, serta mendukung produktivitas kebun yang lebih stabil.
Manfaat Platform
Pengguna mendapatkan alur kerja yang efisien: mulai dari identifikasi gejala, pemahaman penyakit, hingga pengelolaan perawatan harian berbasis data.
Key Features
Fitur utama untuk pengalaman smart agriculture end-to-end.
Disease Detection
Analisis gejala penyakit tanaman melalui inferensi model ML berbasis citra daun.
Plant Monitoring
Pencatatan kondisi tanaman secara berkala untuk memantau perubahan dari waktu ke waktu.
Smart Recommendations
Saran tindakan berbasis hasil deteksi untuk membantu keputusan perawatan yang tepat.
Garden Management
Kelola jadwal penyiraman, tindakan perawatan, dan riwayat aktivitas dalam satu dashboard.
Data Visualization
Tampilan data ringkas untuk memudahkan evaluasi kondisi kebun dan progres tanaman.
Technology Direction
Reliable AI inference, fast backend API, and clear frontend presentation.
Technology Stack
Dibangun dengan stack modern untuk performa, skalabilitas, dan maintainability.
Kombinasi teknologi ini memungkinkan pengalaman yang cepat, ringan, dan dapat terus dikembangkan untuk kebutuhan riset maupun implementasi lapangan.
AdonisJS
TailwindCSS
FastAPI
TensorFlow
ML Model
Project Context
Academic Smart Agriculture Project
OxyPlant dikembangkan sebagai bagian dari konteks riset/skripsi untuk mengeksplorasi penerapan machine learning dalam deteksi dini penyakit tanaman serta integrasinya dengan sistem monitoring kebun berbasis web.
Fokus utamanya adalah menghadirkan sistem yang dapat membantu pengguna memahami kondisi tanaman secara praktis: mengidentifikasi gejala, membaca konteks penyakit, lalu mengeksekusi langkah perawatan yang sesuai.
Research Goal
System Objective
Target Users
Get Started with OxyPlant
Jelajahi informasi tanaman, kelola kebun, dan gunakan deteksi penyakit AI.
Pilih alur yang Anda butuhkan: pelajari karakteristik tanaman di Plant Info, monitor aktivitas di Garden Manager, lalu validasi gejala untuk langkah perawatan yang lebih tepat.